休恩科技OCR工业视觉检测解决方案在PCB板自动化检测的应用

印制电路板（Printed Circuit Board，简称PCB板）是电子信息产品不可或缺的基础组件，PCB板又被称为“电子产品之母”，是重要的电子部件，是电子元器件的支撑体，是电子元器件电气相互连接的载体。PCB板产业的发展水平可在一定程度上反映一个国家或地区电子信息产业的发展速度和技术水平。

通常PCB板上会印制如产品材料、生产信息、产品工艺等相关的字符类信息，但在实际的字符印刷过程中，会存在字符漏印、字符缺失、字符规格不一等缺陷。在PCB生产线上，如果采用传统的人工检查方式，会导致PCB板检测效率低，发生印刷字符漏检、误判、检测标准不统一等情况。

在PCB板测试过程中，如果采用人工检测方式，通常检测人员需要同时监控8-10台测试设备，易造成测试人员疲劳，由于人眼无法检测毫秒级闪现故障，这些问题都会导致检测的效率低下，检测准确率不高。在PCB板生产过程中，需要对PCB板上的插件进行炉前检测，后盖、外关等进行检测，人工检测方式也很难满足检测需求，需要借助高分辨率工业相机来实时捕捉电路板的图像信息。

北京休恩博得科技股份有限公司（简称：休恩科技）推出的OCR工业视觉检测解决方案，可以对PCB板的印制字符，板卡的插件、后盖、外观等进行快速、精准、高效的识别检测，可以减少检测人员，节省检测成本、提高检测效率。

休恩科技OCR工业视觉检测解决方案是基于AI智能平台推出的面向工业领域的视觉识别检测解决方案。休恩科技AI智能平台可以提供1000多个底层算子、70多个视觉工具、10多个逻辑工具，通过神经网络完成对待识别图像的信息编码，使用启发式注意力模型，实现从特征到图像信息的解码。其中，专为字符识别设计的启发式机制，可以模拟人脑的思维模式对注意力模型提取的特征进行合理性评估，使注意力模型在复杂场景中具有的强大适应性，显著提升字符识别率。

在休恩科技OCR工业视觉检测解决方案中，需要通过工业相机、变倍镜头等高分辨率设备采集PCB板的图像信息，再通过AI智能平台完成对图像信息的识别、处理。可以通过标准模板图片自动学习，根据学习的图片进行比对处理；对字母、数字等字符识别，需要提前训练标准字符库，训练可以一键完成。休恩科技AI智能平台搭建了专属神经网络架构，训练步骤简单，无需繁琐的参数配置，方便操作者使用。

休恩科技OCR工业视觉检测解决方案采用了深度学习算法作为分析内核，实现对PCB板生产过程的自动化检测，可以轻松的检测出PCB板字符形态（如线体重合、重影、变形、偏位、错印等缺陷）及板卡插件、外观等缺陷，对PCB板的检测识别率最高可达99.99%。

实现价值：

1、   提高检测质量

利用深度学习算法作为分析内核，运用AI智能平台提升对PCB板的检测准确率。2、   提高检测效率

使用单路视频就可以同时测试多个组件，7*24小时持续测试，显著提升检测效率；3、   降低检测成本

实现对PCB板的自动化检测，彻底释放检测人员，降低企业的人力检测成本。

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