休恩科技火车厢OCR识别检测方案

铁路是国民经济大动脉，长期以来，火车车厢编号采集、车型核验、信息登记等依赖人工操作，工作强度大不说，而且容易出现抄录错误，制约着编组调度、货运监管的效率提升。北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）推出的OCR智能识别解决方案，依托自身OCR识别系统，打破传统人工作业瓶颈，适用于编组站、货运站、港口专用线、厂矿铁路等列车的自动化采集。

在该方案中，在火车轨道的左右双侧对称架设工业相机，相机镜头方向要求能够覆盖火车车厢中标准车号喷涂区域，通过工业相机来精准抓拍每节车厢的字符信息。相机旁安装有补光，夜间也可以正常对车厢进行拍照。采用边缘盒子作为边缘主机，用于对图片的智能识别分析，识别火车车厢上的字符信息。

休恩科技OCR智能识别系统，内含先进的深度学习算法、图形处理算法，通过神经网络完成对识别图像的信息编码，使用启发式注意力模型，实现从特征到图像信息的解码。系统拥有丰富而强大的模块学习功能，具有较强的抗干扰能力，即使在锈蚀、掉漆、污渍、逆光、雨雪、夜间弱光等复杂场景下也可识别出车厢上的字符信息。系统内置国标铁路车号编码规则库，可进行格式校验、非法字符剔除、缺失位补全等操作。

在该方案中，主要识别的内容有：（1）车厢车号（车型编码+车辆编号）识别，这是车辆的唯一身份ID。（2）车厢参数信息，如自重、载重、容积、定检日期、客/货标识汉字等。（3）集装箱信息采集，如箱体箱号、自重、危化品标识代码、箱型编码等。（4）辅助标记识别，如产权单位、限载警示字符、罐车介质代号等。对信息的识别率高达99.96%以上。

休恩科技火车厢OCR智能识别方案，系统可精准统计列车编组数量、核对车辆合规信息，辅助工作人员优化调度方案、减少车厢滞留时间，替代了低效繁琐的人工抄录作业，提升了对车厢的识别检验效率，降低了人力成本。系统支持7×24小时不间断自动作业，规避违规运营风险，为铁路运输安全提供数据支撑。