休恩科技AI智能识别在桶装方便面检测的应用

如今，消费者对食品安全越来越重视，食品生产企业也对食品品质提出了更高的要求。以桶装方便面食品为例，其产量很大，但由于生产中由受材料、生产工艺等影响，会导致出现残次品，因此要在出厂前对方便面进行严苛检测。

北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）针对方便面的检测需求，推出AI智能识别检测解决方案。该方案基于休恩科技自身AI智能平台，应用先进的机器视觉技术，采用深度学习算法和图像处理算法，通过对预处理图形的特征提取，准确识别出方便面及包装的各种缺陷。该方案具有检测速度快、准确性高、自动化程度高等特点，避免了人工检测出现的误检、漏检及检测效率低、人工成本高等情况。

在桶装方便面检测环节，通过工业相机对检测线上方便面进行拍照，将拍照图像传输至后台系统，系统对图像进行处理、识别、比对，迅速发现食品缺陷。当系统发现缺陷时，发出信号给检测线的报警或剔除装置，报警指示灯亮起，通知工作人员对问题方便面进行剔除处理，或者自动启动剔除装置进行剔除处理。该方案针对桶装方便面的检测内容有：

■调料包检测

桶装方便面一般装有油包、料包、蔬菜、粉包等调料包，调料包检测即是对方便面中调料包数量缺失的检测。通过后台系统对方便面桶拍照，根据调料包的大小、颜色、外观特征等进行比对、识别，核实调料包数量，缺少调料包即定义为不合格食品。

■面饼脏污检测

对桶装方便面的面饼脏污情况进行检测，由于方便面在生产过程中，会因油温过高导致面饼颜色变深，如生成了黑色焦痕，通过后台系统自动识别出方便面面饼表面上的焦痕或其他脏污，并进行剔除处理。

■刀叉检测

对桶装方便面里有无叉子进行检测，通过后台系统，可以清晰的识别出叉子的位置、颜色、形态等，确保每桶方便面中都有一把叉子。

■生产日期检测

相机对方便面生产日期位置进行拍照，拍照图片传入后台系统，系统对图片中的日期字符进行提取分析，并与预设的信息进行比较，确定桶底的日期内容是否存在缺失、字符模糊等情况。