休恩科技AI智能识别方案在钢铁建材检测中的应用

钢铁行业是工业化和经济发展的基础，为各行业提供金属材料的支持。钢铁建材的生产过程复杂，钢铁建材种类很多，形态各异，如对钢铁建材采用人工检测方式，需要消耗大量的人力和时间。尽管如此，还会因人员疲劳或其他原因发生检测错误，导致检测结果不够精准，检测效率也不高效。

北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）AI智能识别解决方案，以AI智能平台为核心，基于高性能计算架构和大数据底层平台构建的高性能分析建模平台，它采用了领先的人工智能、机器视觉技术，采用深度学习引擎，将人工经验转化为AI智能算法，实现对各种钢铁建材的智能识别。在检测线上，使用工业相机对待检测的钢铁建材拍照，将图像上传至AI智能平台，对金属材料表面、外观进行识别，发现产品问题，从而提升产品检测效率和准确性。



卷钢在钢铁行业中十分常见，企业常常会根据生产需要在钢卷表面印上各种字符信息，由于钢卷表面并不十分平整，印刷在钢卷表面的文字通常是凹凸的，加上金属表面容易反光，有的地方弯曲，导致字符信息识别困难。休恩科技AI智能平台采用先进的深度学习算法、图像处理算法，算法抗干扰性强，适用于对复杂背景图像的快速精准识别，可以很好的对背景复杂、反光及变形、弯曲等字符进行精准识别。通过AI智能平台，可以轻松实现对钢卷上各种字符信息的精准识别，识别率高达99.96%以上。还可以将识别出的字符信息与系统预存的信息进行比对，发现问题产品。

齿轮是机械设备中重要零部件之一，金属齿轮在汽车、船舶、冶金、航空、铁路等设备及生产线上有着大量应用，一个小小的齿轮的质量会直接影响着机械设备的性能。在齿轮的生产过程中，可能会出现齿轮面划痕、齿轮碰伤、崩角等外观缺陷，这些都是齿轮产品出厂前的重点检查项目。在齿轮检测环节，通过休恩科技AI智能平台对齿轮拍照图像进行识别分析，可以快速找出齿轮表面上存在的不同程度缺陷，系统会发出报警，提示工作人员处理，从而避免问题产品流入市场，帮助企业降低了经营风险。