随着医药卫生水平整体进步,医药行业愈来愈受重视。医药行业比其他行业有着更高的行业标准,尤其在医药制造中,对药品质量控制要求非常之高。在医药行业,运用视觉识别技术进行药品检测越来越普及,并且有着更加严格的标准和规范,以保障药品的质量安全。

如针对药片的缺陷检测就是药品生产过程中的一个重要检测环节,检测结果直接影响药品质量。如果采用常见的人工检测方式,不仅成本高、效率低,在检测中还会受到检测人员主观性影响,容易出现错误、失误,难以满足现代药企对药品的严苛质量要求。北京休恩博得科技股份有限公司(简称休恩科技)针对制药企业推出AI智能药片缺陷检测解决方案。
该方案是基于休恩科技自身的AI智能平台,应用机器视觉检测技术,使用工业相机来替代人眼,拍照和采集药片包装图片,并传输至AI平台进行图像的识别和分析。休恩科技AI智能平台是基于高性能计算架构和大数据底层平台构建的高性能分析建模平台,功能覆盖了算法开发、模型训练评估、在线推理预测建模全流程,可以有效支撑数据智能化分析场景;平台提供了丰富的视觉工具、算法、逻辑工具等,适用于对变形、低对比度、复杂背景等图文识别;平台具有强大的模块学习功能,可以不断学习生成对应模型,易于部署,使用非常方便。
该方案主要用于对药片的多种缺陷类检测:(一)、针对药片的完整性检测,如药片有无缺陷、是否完整,是否为碎片药片等。(二)、针对药片的外观检测,如检测药片表面是否有磨损,表面外观划伤、有裂痕。(三)、针对药片表面上的字符信息的检测,检验药片字符是否清晰、正确。
该方案以AI识别技术为内核,满足复杂环境的识别需求,休恩科技AI平台操作简单,可以快速进行标注、训练、建模、调优等操作,通过AI平台完成对各种药片的复杂缺陷形态识别,轻松完成对药品的完整性检测和外观检测。
休恩科技AI智能药片缺陷检测解决方案,完全替代了人工识别检测,可显著提升对药片检测的准确性和效率,帮助药企降低用工成本,为医药行业提供智能的物联网技术解决方案及服务。