休恩科技-铁路货运列车“车厢号”自动识别解决方案

我国铁路担负着巨大的货运任务，每天有上万的货运列车开往全国各地，为充分保证铁路货车的运能，提升运输效率。我国铁路部门制定了列车编组计划，对列车始发站与沿途技术站通过的货运列车进行编组。车号（即货运列车的车箱编号）是车站编组的重要依据，必须要保证车厢编号的正确。在列车进站后，车站的车号员要对货运列车的车厢编号进行核对，列车长度往往有几百至一千米，要对每节车厢字号核对，需要30分钟以上，整个过程由人工完成，核对效率低下，劳动强度很大。一个车站每天要核对上百列的货运列车，核对工作量巨大。

采用人工核对车号的方式，作业工作时间过长，且核对效率不高，由于车号员长时间的工作，容易造成疲劳，导致字号核对错误，还消耗了大量的人力、时间资源。北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）针对货运列车车号识别问题，推出基于AI智能平台的铁路货车“车型编号”自动识别解决方案。在货运列车经过的铁轨上搭建龙门架，龙门架两侧安装有相机，在龙门架前方铁轨旁装有传感器。当货运列车经过传感器，龙门架两侧相机对经过的车厢进行拍照。将拍照图像上传至AI智能平台，通过平台精准识别出图像中的字符信息，从而获取车厢上的车号信息。

休恩科技AI智能平台是基于高性能计算架构和大数据底层平台构建的高性能分析建模平台，内含先进的深度学习算法、图形处理算法，通过神经网络完成对待识别图像的信息编码，使用启发式注意力模型，实现从特征到图像信息的解码，尤其适用于对复杂场景的精准识别，可以轻松识别出铁路货运车箱中的变形、歪斜、偏移、模糊等字符，识别率高达99.96%以上。该平台拥有丰富而强大的模块学习功能，通过不断学习，生成对应模型，将模型部署到应用现场本地，进行实际效果的检验。

该方案完全替代了人工核对方式，实现对货运列车“车厢号”的自动化识别，显著的提升了对铁路货运列车“车厢号”核对效率，降低了人力成本，提高了货运车辆的周转率。