休恩科技AI智能识别在工厂着装检测的应用

工厂的生产环境非常复杂，在不同生产车间、区域内作业，需要穿着专业的服装及装备，以确保生产作业安全。但实际中，往往因工作人员忽视，出现违反着装规范的人员进行生产作业，容易导致生产事故发生，给工作人员的身体健康、生命造成严重威胁，给工厂财产造成损失。

在工厂，如采用人工巡视检查人员穿戴规范的方式，不仅工作量大，还容易出现疏漏。北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）的AI智能平台采用了AI神经网络、深度学习算法，采用专业的图像识别技术，可在工厂各种复杂生产场景下对人员着装、装备进行精准识别。AI智能平台接入现场监控摄像头，对特定生产区域内工作人员的穿戴情况进行实时检测和分析，平台通过大量的数据训练和算法优化，能够准确识别、分析出工人的穿戴是否合规。当识别出有违规穿戴人员时，在视频画面框出异常人员，抓拍截图、记录，并以语音或其他方式提醒厂区管理人员进行干预，已确保生产过程的安全有序，提升工厂监管效能。

识别范围

反光衣识别：识别、检测在岗工作人员是否穿戴反光服，支持识别多种类型的反光服装。

安全帽识别：支持对红、白、蓝、灰、黄等各色安全帽的识别，识别出工作人员是否未佩戴安全帽。

口罩识别：利用深度学习与大数据技术，代替人眼，识别出未佩戴口罩的工作人员。

绝缘手套识别：检测作业人员是否违规穿戴绝缘手套，系统发出警报，提醒安全监管人员及时纠正。

工作服识别：对生产、维修、检验、保洁等不同角色人员是否合规穿戴工作服的识别。

其他用品识别：对监控区域内的工作人员防护用品穿戴进行检测，当发现人员未穿戴防护用品时发出告警。